위버스그룹의 AI 엔지니어링 직무는 사용자에게 의미 있는 가치를 전달하고, 일상으로 확장하기 위해 AI를 실험하고,

설계하며, 완성해 나가는 여정을 함께합니다.

AI 기술 모듈 연구 개발 (AI Feature/Model Engineer)

사내 핵심 AI 기술 모듈들을 실험하고 제품 팀과 함께 고도화해 나갑니다.여러 제품들에 공통적으로 적용되고 개선될 수

있는 기술들을 식별하고 모듈화 합니다.

AI 제품 경험 연구 개발 (AI Product Engineer)

기술 중심의 제품들에 기존 AI 기술 모듈들을 적용하고 최적화하여 최종사용자에게 온전히 긍정적인 경험을 완성합니다.

기존의 식상하고 비효율적인 사용자-AI 인터페이스를 혁신하여 AI의 장점은 살리고 단점을 보완하는 UX를 실험합니다.

AI 인프라 개발 (AI Infrastructure Engineer)

내재화된 LLM부터 Talking-head, Speech synthesis 기술까지 외부 의존성을 제거하고 복잡한 AI Model의 추론을

대량의 트래픽에서도 안정적으로 감당할 수 있도록 연산 자원의 오케스트레이션을 담당합니다.

AI 엔지니어링 직무는 AI를 실질적으로 구현하고 문제를 해결하는 역량을 요구합니다. 다양한 기술과 상황 속에서도 중심을 잃지 않고 효과적으로 협업하며, 빠르게 학습하고 성장할 수 있는 다음과 같은 역량을 중요하게 생각합니다.

(AI를 활용한) AI 구현 기술

AI 모델의 API를 단순히 호출하는 것을 넘어서 AI를 활용한 복잡도 있는 소프트웨어를 구현하거나 AI 모델을 내재화하여

훈련, 배포, 압축하는 기술이 필요합니다.

(AI를 활용한) 근본적 문제 해결 능력

발산적-수렴적, 귀납적-연역적, 창의적-비판적, 추상적-구체적 사고를 자유롭게 활용하여 (1) 현상으로부터 근본 원인을

식별하고 (2) 효과적인 가설들을 빠르게 세우고 실험하여 (3) 최종적으로 문제를 해결하거나 목표를 성취하는 역량이

필요합니다. 여러가지 기술적 스킬 셋은 물론 업무에 도움이 되지만, 그보다 더 근본적인 문제 해결 역량에 집중합니다.

(AI 를 활용한) 의사 소통 및 협업 능력

명확하고 간결한 의사 소통, 비판적이고 객관적인 상황 인식  속에서도 협업을 위한 신뢰와 긍정이 필요합니다.

(AI 를 활용한) 목표 지향적 학습 능력

학습의 올바른 동기와 목표를 설정하고, 그 목표를 중심으로 생성형 AI의 보급 전과는 확연히 다른 속도로 학습할 수 있는

역량이 필요합니다.

위버스그룹에서 AI 엔지니어링 직무를 수행하시는 분들은 어떤 일의 재미를 느끼고 있을까요?

AI 엔지니어링 직무로 커리어를 쌓으면 다양한 영역으로 확장해나갈 수 있습니다.

ML 엔지니어 (Machine Learning Engineer)

AI 모델의 훈련, 최적화, 배포를 깊이 이해하고 직접 다뤄본 경험은 ML 엔지니어로의 성장을 위한 탄탄한 기반이 됩니다.
실제 제품에 적용 가능한 모델을 만들고 운영한 경험은 단순 이론 이상의 경쟁력을 제공합니다.

풀스택 제품 엔지니어
프론트엔드부터 백엔드, 그리고 AI까지 아우르는 시야를 갖춘 엔지니어로 성장할 수 있습니다.

우리는 이런 분과 함께하고 싶습니다.

AI 기술 및 제품에 대한 관심과 개발의지가 있는 분

AI 를 활용한 많은 제품들에 관심을 갖고 경험해보고, 일부는 직접 개발해보고 싶어하는 사람

AI의 가능성을 믿고 도전해 나가실 분

현재 AI 기술의 한계를 객관적으로 이해하지만 그 미래 가능성이 무한하다는 것을 알고, 본인이 직접 그 공백을 메워 가보고 싶다는 의지가 있는 사람